独家：看矿机界扛把子比特大陆怎样转战AI芯片

长期以来，传统芯片技术一直掌握在英伟达、英特尔、高通、AMD等海外科技巨头手中，软件的发展常要收到硬件的限制，几家国际巨头更是基本瓜分了全球芯片市场。过去的十年里，即便通过复杂的软件迭代已增加了许多硬件功能，但随着人工智能浪潮的再度掀起，庞大的数据量以及深度学习算法的出现，对硬件设备的提出了更高的要求，这也给芯片行业带来了新的发展机会，国内也涌现了不少优秀创企，比特大陆就是其中之一。

汤炜伟现任比特大陆人工智能产品战略总监，负责比特大陆人工智能芯片产品线的市场策略、营销工作。汤炜伟曾获清华大学电子科学技术本科学位和自动控制硕士学位，并持有两项美国技术发明专利。他在半导体行业已从业十余年，曾担任过系统设计工程师，具有丰富的高性能计算和人工智能从业经验。

关注三大领域，瞄准云端芯片

比特大陆成立于2013年，之前一直以生产挖矿专用ASIC芯片为业内所知。不过，从2015年开始，比特大陆开始进军AI芯片行业，并于2017年4月成功流片其第一款AI芯片“SOPHON BM1680 (算丰)”，之后相继推出了搭载BM1680芯片的深度学习加速卡SOPHON SC1/SC1+与智能视频分析服务器SOPHON SS1。

▲比特大陆首款AI芯片SOPHON BM1680 

据汤炜伟介绍，目前比特大陆主要关注：安防、互联网和大数据三个领域，其第二代产品也已在1月初流片，预计5月份就可发布。

不过，与众多创企打算从端智能领域研发AI芯片不同，比特大陆准备将近两年的注意力都放在后端服务器上，暂不考虑做端智能芯片。以往许多互联网公司在产品上线时，会遇到GPU供货不足的情况，延误了产品的上线。比特大陆一方面希望能给客户提供更多的选择，另一方面，也是想将ASIC芯片低功耗的优势集中在云端。

对于AI芯片行业的趋势，汤炜伟说到有一个趋势已越来越明显，那就是软件定义硬件——硬件软件化，软件服务化。芯片行业正在从以往的从上游芯片厂商向下游应用单项沟通，向着上下游双向沟通演进。同时，硬件产品的迭代速度也正向着软件产品靠拢。这就导致了有应用需求的企业会向芯片厂商提出更多的需求，来进行芯片的定制化设计。

相比于终端芯片，云端一直是GPU一家独大，比特大陆为什么会想从云端芯片入场AI呢？汤炜伟给出的回答是这是由一个公司的基因决定的。众所周知，比特大陆凭借具有高性能运算能力的矿机芯片起家，其基因也在运算力上有绝对优势，这刚好契合了云端服务器的要求，同时，比特大陆采用的是专用ASIC芯片架构，在功耗上更具优势。

看好AI行业，下血本搞研发

敢于从云端芯片做起，比特大陆也有着自己的考虑和优势。

首先，比特大陆的领导层十分看好AI市场，愿意在AI芯片市场投入巨大的人力和财力。拿比特大陆的第一代AI芯片算丰BM1680来说，采用的是28nm技术，仅仅流片的研发费用达到了几百万，这还不算上人员成本。而硬件行业是一个投入周期长，回报周期长的行业，需要企业的坚持和投入。比特大陆也深谙其道，光是在买一台访问器价格就达到了百万级。

其次，在技术方面比特大陆也有一只优秀的团队，将比特大陆在矿机优秀计算力上的积累的优势融合到AI芯片的研发中。目前比特大陆在AI产品线团队人数约200人，其中研发人员有50-70人。这些研发人员既有经历了矿机战火最终使ASIC在矿机界一家独大的老矿机人，又有针对NPU进行独特设计的团队，负责与国内外最新研究成果交流。

在技术方面，比特大陆也在研发新的标准。比如以前一直被控制在英伟达和英特尔手里的显卡控制器标准。目前比特大陆也在研发新一代的GDDR、HBM内存标准，以及自研SerDes chiplink片间互联，而这些技术很可能在第三代产品中就实现。

▲比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟 接受智东西的独家采访

想要进行安防、互联网、大数据等行业的芯片研发，比特大陆还需吸纳更多的垂直行业的人才进来。在交谈中，汤炜伟更是透露了比特大陆的人才招募计划：“我们正计划今年3、4月份将AI团队规模扩张到300人。”

在算法层面，比特大陆也建立了几十人规模的算法团队，并有专人负责跟踪最新的算法趋势，即便是新出现的小型网络，也有人负责进行解析和研究。汤炜伟认为对于算法，从数据-算法-产品-数据的闭环结构已成为新模式，面对算法的开源，数据的积累显得更重要。在数据方面，比特大陆也建立了自己的数据标注团队，自行进行算法的数据训练，此外，获取数据的方式也多种多样。

云端芯片定制化，解耦后分层交付

在AI芯片市场，比特大陆主要关注安防、互联网和大数据三个方向的用户，并针对行业提供定制化云端芯片方案，除了定制化外，汤炜伟还提到了一个新的打法——“解耦”，即针对不同层次的用户提供分层交付方案。

做后端芯片最重要的就是稳定性、性能、单位密度以及热量等问题。针对这些工程化问题，比特大陆给出的解法是将软件和硬件实现分层解耦，从芯片、板卡、模组，在往上到指令集、神经网络计算库，以及上层的算法、SDK每一层级都做到解耦状态，之后做到分层交付。

对于服务器的稳定性，汤炜伟称比特大陆正在对标杆性项目进行落地，使产品更加成熟和稳定，从而进一步拓展市场。

对于技术能力较强的用户，可交付指令集、算法等底层技术，而针对技术能力较弱的用户可以芯片、模组等高层次产品形态进行交付。同时，比特大陆针对分层交付的用户还将提供板卡、模组等的联合测试优化。虽然比特大陆近两年将专注于后段服务器，但汤炜伟告诉智东西比特大陆不会实行捆绑销售，用户可自行适配其他品牌服务器。

结语：AI芯片蓝海法则——唯快不破

目前从AI芯片的行业趋势看，市场刚刚起步，暗藏的机遇十分巨大。芯片巨头们正在云端和终端上齐发力，小企业也纷纷入局终端市场。此外，互联网公司也正在成为AI芯片市场的一股力量。他们在芯片低层技术上的能力完全不输芯片公司，比如国外互联网巨头谷歌、亚马逊等就纷纷入局了AI芯片行业。

不过，目前行业标准尚未显现，对产品迭代速度要求非常高，创企或小企业可凭借其“快”的优势，迅速实现产品迭代，在AI芯片蓝海里分得一杯羹。从目前看来，这种“唯快不破”的趋势仍将持续几年，业内人士也无从判断何时AI芯片的迭代会放缓并快速铺开市场。但毋庸置疑的是，AI芯片行业已成一片蓝海，而这片海正在继续扩大，所有入局者的机会都无法预估。

智东西将于3月9日举办GTIC（2018全球AI芯片创新峰会），会上将深入讨论AI技术将如何发展、落地，比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟先生将作为GTIC安防板块的重要嘉宾出席本次峰会，届时，欢迎各位业内人士光临GTIC现场并参与讨论。